中国多单位联合发布立体密算体系护航数据安全

xinwen.mobi · 发表于 2025-11-26 20:53:53

中国立体密算体系发布，云安全迈入“主动可信”时代
数据泄露、AI算法不可解释、跨域算力信任缺失，这些数字时代的痛点，终于迎来了体系化的解决方案。

11月26日，中国多家科研与企事业单位联合发布了一项革命性的安全技术——立体密算体系。这一体系基于“可信计算3.0”理论，以国产自主芯片为可信根，融合商用密码、云计算与人工智能技术，旨在为人工智能时代的数据安全保驾护航。

这不仅是一次技术体系的创新突破，更标志着中国云安全体系迈入“主动可信”时代。

01 背景：数据安全遭遇严峻挑战
人工智能技术的快速发展和应用普及，让数据安全问题愈发凸显。

数据泄露、AI算法不可解释、跨域算力信任缺失等问题日益突出，行业亟需更完善的安全体系。

中国软件测评中心技术副总师杨晓琪指出，立体密算体系正是在这样的背景下应运而生。

它旨在解决传统安全方案“头痛医头”的局部应对问题，构建系统级的“主动免疫”安全能力。

02 解决方案：立体密算体系的技术架构
立体密算体系以 “主动免疫、全栈可信” 为特征，覆盖算力、网络、存储、数据与AI全流程。

从硬件、操作系统到云平台，该体系统一调度国密算法、密钥管理和可信组件，实现数据在密态下完成计算，并在不同主体间实现“信任共算”。

曙光云副总裁孙会首详细介绍了立体密算体系的五层架构：

算力与密码能力层：依托国产芯片建立“信任根”，在算力与密码资源池中统一调度国密算法与密钥管理

可信基础设施层：构建从硬件、操作系统到云平台的全域可信环境

可信技术中台层：为上层应用提供密态计算的核心能力

可信数据空间层：实现“可用不可见”的数据流通机制

可信AI计算层：支撑模型的密态训练与推理，保障AI应用的数据安全与算法可控

03 优势：体系化防御与性能突破
与传统机密计算仅聚焦于计算状态的数据保护不同，立体密算体系将防护范围扩展至算力、算法、数据、存储与传输的每一个环节。

这种体系化内生安全的模式，实现了从“单点防御”到“体系化防御”的范式跃迁。

在性能方面，通过芯片底层的可信硬件加速、国密算法硬件化、异步加密与分层缓存等机制，该体系将安全方案带来的性能损耗降至传统加密方案的1/3以下。

曙光云总裁助理李明达指出：“当前主流的机密计算，更像是在现有通用架构上为关键数据打补丁，本质上仍是一种局部应对策略。”

而立体密算体系的核心突破，正是实现了从“单点防御”到“体系化内生安全”的范式跃迁。

04 应用：从重点行业到广泛落地
任何技术的生命力，最终都需通过产业实践来检验。在落地策略上，曙光云选择了“由内及外、梯度渗透”的路径。

目前，立体密算体系已在公共安全、卫健、金融、交通等重点领域落地应用。

在交通领域，立体密算已在西部某智慧高速项目中实现规模化部署。

以广州至深圳虎门路段为例，通过匝道预交费等创新方式，该体系在加密传输数据的同时，显著提升了道路通行能力。

在公安与金融领域，立体密算重点攻克了跨区域数据传输的安全难题。

分布式密码资源池技术使每个CPU都具备独立密码算力，并与计算资源解耦，大幅提升了安全效率。

医疗数据共享同样成为立体密算的应用沃土。

中国国新控股已与曙光云合作，在密态环境中开展医疗数据建模，既保护隐私，又不影响建模效果。

05 生态：共建协同合作体系
任何基础设施级技术的规模化推广，都离不开产业生态的协同共建。

自立体密算体系推出以来，曙光云便确立了开放合作的生态战略，致力于联合产业链上下游，构建标准化、可监督的安全基础框架。

在标准建设方面，曙光云计划联合科研机构与实验室，围绕大模型训练、智能体协作、AI合规监督等方向推动行业标准制定。

这一努力有望解决当前安全技术碎片化、兼容性不足的痛点，推动密算技术在更广泛场景中落地。

在赋能生态伙伴方面，曙光云不仅提供技术输出，更注重联合创新。

孙会首表示：“我们的生态合作不是简单叠加产品，而是基于立体密算底座，与伙伴共同研发行业解决方案。”

立体密算体系如同数字时代的“高速公路”，看似隐身于业务场景之后，实则为千行百业的稳健前行铺设了不可或缺的信任轨道。

随着数字经济的纵深发展，这项技术不仅为AI和数据要素高效融合开辟了新路径，更为中国在全球数据安全领域赢得了话语权。

数据要素安全流通的时代，正由此开启。

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